AI開発フェーズマップ
企画・要件・実装・評価・運用の判断を並べる
AI開発マネジメント
AI開発のライフサイクルをフェーズに分け、品質ゲートと Skill 配置で回す。
このコースで完成させるもの
品質ゲート・運用引き継ぎ表
各段階の完了条件と担当を明確にする
スキルの変化
Before
AI機能を作ることが目的になり、評価と運用が後回しになる
After
各フェーズの品質ゲートを通して継続的に改善できる
学習の流れ（3ステップ）
学ぶ
AI開発の全体像
企画から運用までをフェーズに分けて管理する
実践する
品質ゲートを配置する
各フェーズに Agent Skills と品質ゲートを接続する
できるようになる
開発を継続的に回す
方針判断と実装・運用手順を分離して進める
WHAT YOU WILL LEARN
代表的な学習内容
たとえば、こんな内容を学びます。名称だけでなく、使う場面まで確認できます。
企画と要件
利用者・価値・制約・評価方法を先にそろえる
設計・実装・テスト
AI特有の不確実性を検証可能な形にする
デプロイと運用
監視・停止・改善の責任を引き継ぐ
Agent Skills の配置
各フェーズで必要な知識と手順を再利用する
こんな人におすすめ
AI機能の企画から運用までを、品質を落とさず継続的に回したい方
段位の道のりを見る
- Lv.1–2企画と要件をそろえる
利用者・価値・制約・評価方法を整理し、作る理由と範囲を明確にする
- Lv.3–5設計・実装・テストをつなぐ
AI特有の不確実性を、実装と評価で確かめられる形へ分解する
- Lv.6–8デプロイと運用の責任を渡す
監視・停止・改善の完了条件と担当を、運用引き継ぎ表へまとめる
- Lv.9品質ゲートで改善循環を回す
各フェーズの判断と Agent Skills をつなぎ、継続的な開発へ育てる