Praxis とは
はじめての人へ。コース選択からレッスン、ドリルまでを体験し、復習の役割も理解できる、エナジー消費なしの無料オンボーディング。
- 学ぶ画面と役割を知る
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PRAXIS · COURSES
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プロンプトエンジニアリング
プラン限定生成AIを使いこなす土台。プロンプト設計の基礎から体系的に学ぶ。
- 学ぶ役割・文脈・制約
- 実践する依頼を型にする
- できるようになる意図どおりの出力を得る
思考フレームワーク
プラン限定発散・構造化・意思決定の場面で、思考フレームワークを選び分ける型を身につける。
- 学ぶ発散・構造化・意思決定
- 実践する課題に型を当てる
- できるようになる考え方を選び分ける
分析フレームワーク
プラン限定戦略・マーケ・事業・組織の分析枠組みを選び、AI導入判断の仮説と根拠へつなぐ。
- 学ぶ分析の選び分け
- 実践する仮説と根拠を整理
- できるようになるAI導入判断へつなぐ
提案フレームワーク
プラン限定提案・期待値調整・合意形成の場面で、相手が判断できるストーリーに変換する。
- 学ぶ提案の組み立て方
- 実践する根拠を物語に変える
- できるようになる判断できる提案へ
役割で選ぶ
ストラテジスト
生成AIを事業の武器にする戦略家の道。AI仕様駆動で「使うAI」から「わかるAI」へ。
- 学ぶAI仕様駆動の基礎
- 実践する戦略を言語化する
- できるようになるAIで事業を動かす
アーキテクト
プラン限定AIと共に設計・実装する開発者の道。仕様から運用まで一気通貫の実践力を養う。
- 学ぶ仕様起点の開発
- 実践する設計から運用まで
- できるようになるAIと一気通貫で実装
AIオーケストレーター
プラン限定AI活用を単発ツール利用ではなく、業務・人・品質を束ねるキャリア到達点として描く。
- 学ぶ役割と責任
- 実践する業務・人・品質を束ねる
- できるようになるキャリア設計へつなぐ
実践で仕上げる
FDE実践
プラン限定ストラテジストとアーキテクトの学びを1つの架空案件で束ねる統合実践の道。
- 学ぶ事業と技術の統合
- 実践する架空案件で提出物を作る
- できるようになる構想から運用まで通す
Agent Skills 設計
プラン限定AIエージェントへ渡す専門知識を、再利用できる Skill source として設計する。
- 学ぶSkill sourceの構造
- 実践する知識と補助物を分ける
- できるようになる専門知識を再利用する
Eval設計ラボ
プラン限定AI出力の良し悪しを、根拠・再現性・権限逸脱・レビュー工数で評価する設計を学ぶ。
- 学ぶ評価の多軸設計
- 実践する人と自動チェックを分担
- できるようになる再現可能な品質改善
ROI設計ラボ
プラン限定ROIを効果額だけでなく導入・運用コストと安全指標まで含めて設計する。
- 学ぶ効果・コスト・安全指標
- 実践するKPIとPoCゲートを設計
- できるようになる投資判断を説明する
AI開発マネジメント
プラン限定AI開発のライフサイクルをフェーズに分け、品質ゲートと Skill 配置で回す。
- 学ぶAI開発の全体像
- 実践する品質ゲートを配置する
- できるようになる開発を継続的に回す
ASDD仕様書作成
プラン限定曖昧な変更要求をコア文書・受け入れ条件・レビュー観点へ分解する実践。
- 学ぶ仕様の基本構造
- 実践する要求を受け入れ条件へ
- できるようになる実装に直結する仕様へ
生成AIホームページ運用
プラン限定AIに渡せるサイト構造と更新手順で、小さなWeb更新を安全に進める。
- 学ぶサイト構造と更新手順
- 実践するIssueから公開まで進める
- できるようになる安全にWebを運用する
ハーネスエンジニアリング
プラン限定AIが破綻させにくい6層ハーネスの境界と前方依存ルールを設計・運用する。
- 学ぶ6層ハーネスの境界
- 実践する責務と依存を分ける
- できるようになるAIが壊しにくい構造へ
提案書作成
プラン限定AI提案の目的・スコープ・ROI/KPI・PoCゲートをひとつの提案ストーリーにまとめる。
- 学ぶ提案の必須要素
- 実践するROIとPoCを物語にする
- できるようになる合意できる提案へ
今後追加予定
データ活用
今後追加予定生成AIでデータを読み解き、意思決定に活かす道（準備中）
- 学ぶデータの読み解き方
- 実践する分析の手順を試す
- できるようになる意思決定に活かす
クリエイティブ
今後追加予定生成AIで表現を広げる道（準備中）
- 学ぶ表現の設計
- 実践する生成と改善を繰り返す
- できるようになる伝わる成果物を作る