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生成AIを使いこなす土台。プロンプト設計の基礎から体系的に学ぶ。

発想と構造化の10思考法を、AIへの依頼、実践、組み合わせまで順に学ぶ。

意思決定の思考法を組み合わせ、自分専用の再利用可能なAI思考スキルへ仕上げる。

分析の設計とAIとの協働を学び、戦略・市場・顧客を読み解く10のフレームワークを使い分ける。

事業・組織・実績分析を統合し、複数の分析を再利用可能なAI分析スキルへ仕上げる。

分析結果や提案を、相手が理解し、判断し、動けるストーリーへ変える基礎を学ぶ。

説得・交渉・統合設計を学び、複数のストーリースキルを案件に合わせて使い分ける。

AIと共に設計・実装する開発者の道。仕様から運用まで一気通貫の実践力を養う。

AI活用を単発ツール利用ではなく、業務・人・品質を束ねる実務とキャリアとして描く。

ストラテジストとアーキテクトの学びを1つの架空案件で束ねる統合実践の道。

AI出力の良し悪しを、根拠・再現性・権限逸脱・レビュー工数で評価する設計を学ぶ。

ROIを効果額だけでなく導入・運用コストと安全指標まで含めて設計する。

AI開発のライフサイクルをフェーズに分け、品質ゲートと Skill 配置で回す。

AIが推測せずに動ける仕様の作り方を、失敗パターンからコア7文書と知識循環まで順に学ぶ。

PoC、Issue、レビュー、チーム標準化、並列開発を一続きの仕様駆動ワークフローとして実践する。

AIに渡せるサイト構造と更新手順で、小さなWeb更新を安全に進める。

プロンプトからハーネスへの進化と、6層の責務・前方依存を実装例とともに学ぶ。

プロバイダ境界、静的解析、ADR、CI、Agent Skillsを組み合わせ、壊れにくい開発運用へ仕上げる。

AI提案の目的・スコープ・ROI/KPI・PoCゲートをひとつの提案ストーリーにまとめる。

Agent Skillsのオープンな形式と構造を、概念から用途別の活用まで基礎から学ぶ。

Agent Skillsの設計パターンからテスト・配布・変更管理まで、運用できる設計判断を実践する。

生成AIでデータを読み解き、意思決定に活かす道（準備中）

生成AIで表現を広げる道（準備中）