コア7文書の責務マップ
合意・設計・ルール・テスト・運用の正本を整理する
AI仕様駆動開発 基礎
AIが推測せずに動ける仕様の作り方を、失敗パターンからコア7文書と知識循環まで順に学ぶ。
このコースで完成させるもの
変更影響度と知識循環の運用表
検証・移行・ロールバック・ACEの判断条件をつなぐ
スキルの変化
Before
AIへ詳しく頼んでも、実装とレビューのたびに判断がぶれる
After
仕様の正本と確認方法を揃え、安全に変更と知識循環を回せる
学習の流れ（3ステップ）
学ぶ
AIが外す構造を知る
AIが推測せざるを得ない曖昧さを見つけ、仕様へ変換する
実践する
仕様と変更影響を整える
コア7文書へ情報を分け、変更影響度に応じて安全に更新する
WHAT YOU WILL LEARN
代表的な学習内容
たとえば、こんな内容を学びます。名称だけでなく、使う場面まで確認できます。
AIが外す構造
未記述要件と推測の連鎖を見つける
生きた仕様とコア7文書
情報を責務ごとの正本へ配置する
変更影響度
変更の意味から必要な安全策を選ぶ
ACEの知識循環
実装知見を次の仕様へ還流する
こんな人におすすめ
AIとの開発を個人の工夫から、再現できる仕様とチーム運用へ進めたい方
段位の道のりを見る
- Lv.1–2AIが外す構造を見抜く
仕様なき依頼と未記述要件が、実装とレビューを破綻させる流れを説明する
- Lv.3–5合意を生きた仕様へ置く
コア7文書へ情報を分け、仕様・設計・テスト・運用の連鎖を保つ
- Lv.6–8変更を影響度で制御する
変更の意味から検証・移行・ロールバックの必要性を判断する
- Lv.9知見を次の仕様へ戻す
実装知見をACEで構造化し、チームが再利用できる判断へ育てる