AI活用の提案
業務の分け方、評価条件、期待する価値、情報の扱い、継続運用を一つにまとめる
AIストラテジスト
生成AI時代に、仕事の形を設計する。全13章で、任せる範囲・評価・価値・情報の扱い・継続運用を学び、一つの提案へつなげます。
このコースで完成させるもの
導入後の確認計画
誰が結果を確かめ、どの条件で止め、どう見直すかを決める
スキルの変化
Before
AIを選ぶことから考え始め、確認する人や完了条件が曖昧
After
仕事の成果と制約を起点に、任せる範囲から継続運用まで説明できる
学習の流れ（3ステップ）
学ぶ
作業と責任を分ける
生成AIで見直す5つの前提を知る
実践する
業務テーマを具体化する
人が担う判断と確認を明確にする
WHAT YOU WILL LEARN
代表的な学習内容
たとえば、こんな内容を学びます。名称だけでなく、使う場面まで確認できます。
5つの前提
出力・能力・言葉・行動・組織の知見から仕事を見直す
作業と責任
AIの作成と人の確認・承認を分ける
評価と価値
合格条件と測定方法を決め、期待する効果を根拠とともに伝える
情報と継続運用
使える情報、判断する人、停止と見直しの手順を整える
こんな人におすすめ
DX推進、経営企画、部門マネージャー、ITコンサルタント、人事としてAIが入った後の仕事を考えたい方。全13章の学びを、最後の総合ケースで一つの提案につなげます。
段位の道のりを見る
- Lv.1NOVICEAIは確率で答える
同じ問いに同じ答えが返らないことを前提に置ける
- Lv.2NOVICE任せても責任は残る
作業と責任を分けて、誰が何を負うかを言える
- Lv.3LEARNER任せる範囲を線で引く
業務を任せられる単位へ割り、取り消せない行動の手前に関門を置ける
- Lv.4LEARNER合格条件を先に置く
何をもって良しとするかを、実装の前に観測可能な形で決められる
- Lv.5LEARNER変化を織り込む
品質の劣化を見張り、能力の向上を待つ判断ができる
- Lv.6