AI導入仮説シート
課題・機会・仮説・根拠を一枚に整理する
分析フレームワーク
戦略・マーケ・事業・組織の分析枠組みを選び、AI導入判断の仮説と根拠へつなぐ。
このコースで完成させるもの
KPI・PoCゲート設計
評価指標と成功・継続・中止条件を明確にする
スキルの変化
Before
分析結果が並ぶだけで、AI導入の判断につながらない
After
仮説・根拠・判断基準を一枚に整理して説明できる
学習の流れ（3ステップ）
学ぶ
分析の選び分け
目的に応じて分析フレームワークを選び分ける
実践する
仮説と根拠を整理
複数の分析結果をAI導入判断の仮説と根拠へつなぐ
できるようになる
AI導入判断へつなぐ
分析結果をKPIやPoCゲートの設計材料に落とす
WHAT YOU WILL LEARN
代表的な学習内容
たとえば、こんな内容を学びます。名称だけでなく、使う場面まで確認できます。
SWOT分析
内部の強み・弱みと外部の機会・脅威を分ける
3C分析
顧客・競合・自社の関係から成功要因を探る
PEST／PESTEL分析
政治・経済・社会・技術など外部環境の変化を読む
VRIO分析
経営資源が持続的な競争優位になるか評価する
STP分析
市場を分け、狙う顧客と立ち位置を決める
BCGマトリクス
成長性と市場シェアから投資優先度を考える
こんな人におすすめ
AI導入の企画・評価を担当し、分析を投資判断やPoC設計へつなげたい方
段位の道のりを見る
- Lv.1–2分析の問いと型を選ぶ
解きたい問いを定め、SWOT・3Cなど目的に合う分析手法を選ぶ
- Lv.3–5外部・内部・市場を読み解く
PEST／PESTEL・VRIO・STPなどで、仮説の根拠を多面的に整理する
- Lv.6–8分析結果を仮説と優先度へ変える
ポートフォリオの観点から、AI導入候補の比較と優先順位を示す
- Lv.9KPI・PoCゲートで投資判断する
分析結果をKPIと成功・継続・中止条件へつなぎ、判断可能にする