ai-era-strategist
AIストラテジスト
13/ 13 章 公開
CURRICULUM
学習進捗と公開状態をまとめて確認
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- 1生成AIが壊した5つの前提
- 2ストラテジストは何を決める人か
- 3作業と責任の分離という中心
- 4このコースの地図 — 5つの部
- 中間ドリル中間ドリル5問
- 5役割別に重点章を選ぶ
- 6持ち込む業務テーマを決める
- 7演習を判断の訓練に使う
- 8第1章へ進む準備
- 章末ドリル章末ドリル15問
第1章
未開放AIの出力は確率的である
この章でできること
生成AIの出力の揺れと事実の誤りを区別できる
12分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1同じ問いに同じ答えが返らない
- 2ハルシネーションは嘘ではない — もっともらしさを最適化した結果
- 3生成AI・ワークフロー・エージェントの三段階
- 4段階が上がるほど確実性は落ちる
- 5架空業務シーン: 問い合わせ一次対応の揺れ
- 6「毎回違ってよい部分」と「違ってはいけない部分」
- 7検収という概念が壊れたということ
- 8誤解しやすい点
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第2章
未開放作業と責任の分離
この章でできること
AIにできる作業と任せてよい範囲を区別できる
11分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1AIは作業を代替するが責任は代替しない
- 2「できる」と「任せてよい」は別の問い
- 3責任の5要素: 作成・確認・承認・修正・説明
- 4Human-in-the-loop / on-the-loop / out-of-the-loop
- 5選択は性能ではなく責任で決まる
- 6架空業務シーン: 稟議書の下書きを任せる
- 7責任マップの作り方
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第3章
未開放業務を「任せられる単位」に割る
この章でできること
業務を入力・処理・出力・例外・判断基準・責任・記録に分けられる
18分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1分解は事務作業ではなく責任の線引きである
- 2分解の7観点: 入力・処理・出力・例外・判断基準・責任・記録
- 3IPO・SIPOC・HTA の使い分け
- 4暗黙知は例外として噴き出す
- 5AI化に向く業務、向かない業務
- 6架空業務シーン: 採用面談の日程調整
- 7任せる単位の候補を選ぶ
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第4章
未開放止める設計
この章でできること
出力の誤りと外部へ影響する行動の誤りを区別できる
11分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1「間違った答え」と「間違った行動」— 取り消せるかが境界を決める
- 2事後承認では間に合わない
- 3権限を最小にする
- 4停止条件とロールバック
- 5入力が命令になる — プロンプトインジェクションを構造的な弱点として読む
- 6監査ログは何のために残すか
- 7架空業務シーン: 経費精算の自動承認
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第5章
未開放合格条件を先に決める
この章でできること
業務で観測できる期待品質と失敗条件を書ける
14分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1評価は検収ではなく設計の一部
- 2期待品質・失敗条件・確認手順・測定対象
- 3評価セットの作り方
- 4ルーブリックで観点を分ける
- 5グレーディングの3分類
- 6LLM-as-judge を使ってよい場面・避ける場面
- 7架空業務シーン: 社内文書要約の合格条件
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第6章
未開放測り続ける
この章でできること
モデル・入力・運用の変化による品質低下の兆候を区別できる
15分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1品質は放っておくと劣化する
- 2劣化の3経路: モデル更新・入力分布の変化・運用の摩耗
- 3回帰テストの考え方
- 4本番モニタリングで見る指標
- 5品質ドリフトの検知と対応
- 6インシデント対応フロー
- 7架空業務シーン: 半年後に精度が落ちた
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第7章
未開放できるようになる前提で選ぶ
この章でできること
現在の能力と将来の変化への期待を分けて施策を判断できる
10分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1「今できないから却下」が誤りになった
- 2buy / build / wait の三択
- 3wait を選ぶ条件と、待つ間にやること
- 4乗り換え可能性を設計に織り込む
- 5ロックインの見分け方
- 6AI投資配分とポートフォリオの優先順位づけ
- 7架空ケース: 中堅サービス企業のAI張り先の選定
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第8章
未開放価値をどう説明するか
この章でできること
工数削減以外の価値と、金額換算の前提を説明できる
18分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1工数削減では説明しきれない
- 2ROI の基本構造
- 3見落とされるコスト: レビュー工数・教育・例外対応
- 4定量KPIと定性KPI
- 5PoC の継続・本番化・中止の判断
- 6経営へ説明する順序
- 7架空ケース: 問い合わせ一次対応の ROI
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第9章
未開放自社の文脈をAIに渡す
この章でできること
自社の業務判断に必要な文脈と未整理の暗黙知を棚卸しできる
14分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1モデルは買えるが、文脈は買えない
- 2データ・ナレッジは「管理対象」ではなく「渡す資産」
- 3AIが扱いやすい形、扱いにくい形
- 4RAG とナレッジベースの境界
- 5更新責任と根拠表示
- 6渡せていない暗黙知の棚卸し
- 7架空ケース: FAQナレッジベースの整備
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第10章
未開放統制の対象は人の使い方
この章でできること
現場のAI利用を棚卸しし、利用ルールに欠けている条件を発見できる
14分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1統制対象がシステムから人へ移った
- 2シャドーAI — IT部門を通らない利用
- 3アクセス権限と最小権限
- 4個人情報・機密情報・著作権
- 5バイアス・公平性・説明責任
- 6規制動向をどう読むか（断定せず専門判断へつなぐ）
- 7架空ケース: 与信判定の一次審査にAIを使う
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第11章
未開放続ける仕組み
この章でできること
導入から横展開までの判断条件と責任者を置いたロードマップを作れる
14分目安 / 9節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1組織の学習速度が競争力になる
- 2ステークホルダーと責任分担
- 3教育と利用ルール
- 4PoC から本番化・横展開のロードマップ
- 5現場反発・形骸化・属人化
- 6コスト最適化とモデル乗り換えの判断
- 7知見を仕組みに還す
- 8よくある失敗
- 9チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
第12章
未開放一件を最後まで通す
この章でできること
架空ケースの事実と不足情報を分け、人に残す判断を抽出できる
9分目安 / 8節
LOCKED未開放
節・ドリル
- 1総合ケースで見る5つの前提
- 2ケースの読み方
- 3公開演習ケース
- 4受講者タスク
- 5提案フォーマット
- 6回答を自己点検する観点
- 7グランドテストへの接続
- 8チェックポイントへのつなぎ
前の章を完了すると解放されます
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